Université d'Oran 2: Journées d'études sur la terminologie de l'intelligence artificielle

Publié le 30.05.2024 dans le Quotidien d’Oran
par J. Boukraa

La Faculté des Sciences de la Terre et de l'Univers de l'Université d'Oran 2 a abrité les 28 et 29 mai des Journées d'études dédiées à la terminologie de l'intelligence artificielle sous le thème «Créations terminologiques, emprunts et transferts de concepts». Selon le Pr Ouahmiche Ghania, Directrice du Laboratoire Traduction et méthodologie-Transmed, l'objectif principal de cet événement était de favoriser le partage d'expériences, de tisser des liens et d'élargir les perspectives dans le domaine de la terminologie de l'intelligence artificielle. Initiées par le l - Transmed en collaboration avec le réseau Lexicologie, terminologie, traduction (LTT) de l'Université de Naples L'Orientale – ITALIE et en partenariat avec l'École normale supérieure de Sétif, ces journées d'études internationales ont été marquées par une série de communications. Mme Altmanova Jana, Directrice du Réseau LTT, a exposé le rôle crucial du réseau dans la promotion de la recherche et de la collaboration dans le domaine de la terminologie de l'IA et a souligné l'importance de réunir des experts et chercheurs pour soutenir les travaux de recherche dans ce domaine en pleine évolution. Les intervenants de renom tels que M. Quillot Etienne, Chef de mission du développement et de l'enrichissement de la langue française, M. Agrestti Giovanni, Directeur régional de l'AUF - Afrique du Nord, et le Dr Mabrak Sami de l'ENS Sétif ont unanimement souligné l'importance croissante de l'IA dans le milieu universitaire et dans la société en général. Ils ont mis en avant la nécessité de démocratiser l'IA, de maîtriser ses outils et de l'adopter de manière éclairée pour en tirer le meilleur profit. La Doyenne de la faculté des langues étrangères a mis en lumière les avantages tout comme les risques potentiels de l'IA dans le contexte universitaire, soulignant son potentiel pour éclairer la recherche tout en soulevant des défis cruciaux tels que la protection des données et l'engagement des étudiants. 

D'autres interventions ont abordé les origines étymologiques des termes de l'intelligence artificielle, la terminologie bilingue français-anglais des réseaux de neurones artificiels et l'étude qualitative de la siglaison en Reconnaissance Automatique de la Parole.