La signature manuscrite est une modalité biométrique utilisée pour l’identification d' une personne. Ce travail s'inscrit dans le cadre de l’élaboration d'un système de vérification de signatures manuscrites en ligne. Nous modélisons la signature manuscrite par une approche analytique basée sur la décomposition modale empirique (EMD). Le système proposé est muni d'un module d’apprentissage et d'une base de signatures. Le protocole d'évaluation mis en œuvre montre l'intérêt de la méthode adoptée et permet d'obtenir un taux de reconnaissance allant jusqu'à 98%, avec un taux de fausse acceptation(FAR) de 3.33%, un taux de faux rejet (FRR) de 4,67% et un taux d'erreur égal (EER) à 1,83%.
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Posté Le : 01/02/2024
Posté par : einstein
Ecrit par : - Hafs Toufik - Bennacer Layachi - Boughazi Mohamed
Source : Synthèse Volume 21, Numéro 2, Pages 30-41 2016-10-30