Prédictions Bayésiennes De Statistiques D’ordre Avec Des Données Groupées : Cas D’une Loi Exponentielle

Dans un modèle exponentiel, on soumet n items à un test de survie. On s’intéresse à la prédiction de statistiques d’ordre et de fonctions de celles-ci sur un échantillon futur de taille N, issu de la même loi et indépendant de l’échantillon observé. L’approche utilisée est une approche bayésienne avec une loi a priori conjuguée naturelle sur le paramètre et une fonction de perte quadratique. Des résultats existent dans le cas d’observations censurées, aussi, nous nous proposons d’utiliser des données groupées (section 2), puis des données issues d’un plan d’expérience avec renouvellement (section 3). Outre la densité prédictive, un prédicteur a été trouvé dans chaque cas.