Optimisation Energetique D’un Systeme De Pompage : Application A La Station De Rassauta Energy Optimization Of A Pumping System: Application At The Rassauta Station

RESUME : La surconsommation énergétique dans les stations de pompage d’eau potable entraine des pertes énergétiques considérables. Pour cette raison, nous avons développé un outil de gestion de pompage RNAG qui permet d’optimiser l’énergie consommée par le système de pompage tout en respectant les conditions de fonctionnement hydrauliques dans le réservoir de distribution (château d’eau). Cet outil comporte deux modèles, un modèle de prévision de la demande en eau potable basé sur les réseaux de neurones artificiels (RNA), et un modèle d’optimisation via les algorithmes génétiques (AG). Les résultats obtenus ont montré la fiabilité et l’efficacité de l’outil élaboré (RNAG). Le planning de l’outil a permis d’économiser en un jour 39,4%. ABSTRACT:The excessive energy consumption in the pumping stations of drinking water leads to considerable energy losses. For this reason, we have developed a pumping management tool (NNGA) that optimizes the energy consumed by the pumping system while respecting the hydraulic operating conditions in the distribution tank. This tool includes two models, a drinking water demand forecasting model based on Artificial Neural Networks (ANN), and an optimization model by Genetic Algorithms (GA). The results obtained showed the reliability and the efficiency of the developed tool (NNGA). The planning of the tool saved 39.4% in one day.