Résumé : Au niveau de l’entreprise, l’Intelligence Economique (IE) est le
« moteur informationnel » avec l’Homme comme pivot & les Technologies
d’Information & de Communication (TIC) comme levier. L’interprétation &
l’analyse des données, le passage à la construction de la connaissance & le retour aux
données à partir d’un système de connaissance en évolution permanente dans une
boucle récursive continue. Nous retrouvons ainsi la mécanique du Knowledge
Management1, partie intégrante de l’Intelligence Economique. Dès lors que cette
dernière est une culture d’entreprise, il est question d’une Intelligence Economique
par entreprise concernée. Elle prend une toute autre dimension que celle d’un outil ou
d’un ensemble d’outils.
Nonobstant, lors de la réalisation d’un projet VIE, les préoccupations
technologiques ont tendance à occulter les attentes des utilisateurs en matière d’aide
à la décision. Les outils sont là pour aider à mieux décider. En effet, il s’agit de
mettre en relation les différents sous-systèmes technologiques hétérogènes (data
warehouse, data mining, portails, ETL 2….) & les échanges sur les solutions
technologiques potentielles (Saas3, solutions open source4….) & croiser des données
aux multiples formats. De plus, l’émergence & l’évolution des Big Data5 risque de
déplacer, une fois de plus, le focus sur les aspects techniques aux dépens des besoins
décisionnels. Un veilleur aguerri ne perdra pas de vue les exigences de la prise de
décision en univers complexe & incertain.
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Posté Le : 22/02/2024
Posté par : einstein
Ecrit par : - Messaoudi Nadia - Bennour Abdelhafid - Bouhadida Mohamed - Kamel Kaya Sid Ali
Source : Revue des reformes Economique et intégration dans l’économie mondiale Volume 10, Numéro 19, Pages 75-87 2015-06-15