Discerner le vrai du faux sur Internet

En novembre dernier, la pétrolière TransCanada a été plongée dans l'embarras quand des documents ont révélé qu'elle voulait recruter 35 000 "personnes influentes" pour faire circuler son projet de pipeline sur les blogues et les réseaux sociaux. Dénoncée de toutes parts, cette stratégie remet en question la validité des opinions émises sur le Web.En novembre dernier, la pétrolière TransCanada a été plongée dans l'embarras quand des documents ont révélé qu'elle voulait recruter 35 000 "personnes influentes" pour faire circuler son projet de pipeline sur les blogues et les réseaux sociaux. Dénoncée de toutes parts, cette stratégie remet en question la validité des opinions émises sur le Web."Difficile de distinguer le vrai du faux sur Internet", affirme Catherine Gendron-Saulnier, étudiante au doctorat à l'Université de Montréal, qui rappelle que 15% des avis en ligne seraient peu crédibles, selon la littérature scientifique sur le sujet. D'autres recherches évaluent au tiers le nombre des commentaires manipulés. Sa thèse en sciences économiques porte sur l'acquisition de l'information et son utilisation à des fins stratégiques. Les avis liés au commerce en ligne sont l'un des aspects qu'elle a explorés. "Cet hôtel est parfait pour les familles avec de jeunes enfants." "J'ai adoré ce livre! Je le recommande vivement.""Ce restaurant est accueillant et les plats sont très savoureux. Bon rapport qualité-prix." On trouve des milliers de commentaires semblables sur les plateformes de sites marchands comme TripAdvisor, Amazon et Yelp. Laissés par des consommateurs, ils visent à nous aider dans le choix de nos achats en nous donnant une idée de la qualité des produits. Sont-ils réellement dignes de confiance'Comment savoir s'ils n'ont pas été falsifiés ou écrits par des gens payés pour livrer de faux témoignages' "Certains sites vérifient que les avis sont bel et bien associés à un achat. Mais la fiabilité n'en est pas pour autant assurée à cent pour cent. J'ai voulu déterminer si la façon dont la plateforme présente les avis pouvait avoir un effet sur leur manipulation."La réponse est oui. En utilisant, par exemple, un signal binaire comme le thumbs up (pouce levé) lorsque plus de 50 % des clients disent aimer le produit au lieu du pourcentage exact de clients satisfaits, les vendeurs seraient moins portés à manipuler l'information. "Lorsque la plateforme révèle que 78% des acheteurs aiment un produit, on se doute bien que les entreprises vont essayer d'accroître ce pourcentage, explique la chercheuse. Mais, une fois qu'on a mis un thumbs up, il n'y a plus rien à faire. On diminue donc les incitations à avoir recours aux faux avis.""Difficile de distinguer le vrai du faux sur Internet", affirme Catherine Gendron-Saulnier, étudiante au doctorat à l'Université de Montréal, qui rappelle que 15% des avis en ligne seraient peu crédibles, selon la littérature scientifique sur le sujet. D'autres recherches évaluent au tiers le nombre des commentaires manipulés. Sa thèse en sciences économiques porte sur l'acquisition de l'information et son utilisation à des fins stratégiques. Les avis liés au commerce en ligne sont l'un des aspects qu'elle a explorés. "Cet hôtel est parfait pour les familles avec de jeunes enfants." "J'ai adoré ce livre! Je le recommande vivement.""Ce restaurant est accueillant et les plats sont très savoureux. Bon rapport qualité-prix." On trouve des milliers de commentaires semblables sur les plateformes de sites marchands comme TripAdvisor, Amazon et Yelp. Laissés par des consommateurs, ils visent à nous aider dans le choix de nos achats en nous donnant une idée de la qualité des produits. Sont-ils réellement dignes de confiance'Comment savoir s'ils n'ont pas été falsifiés ou écrits par des gens payés pour livrer de faux témoignages' "Certains sites vérifient que les avis sont bel et bien associés à un achat. Mais la fiabilité n'en est pas pour autant assurée à cent pour cent. J'ai voulu déterminer si la façon dont la plateforme présente les avis pouvait avoir un effet sur leur manipulation."La réponse est oui. En utilisant, par exemple, un signal binaire comme le thumbs up (pouce levé) lorsque plus de 50 % des clients disent aimer le produit au lieu du pourcentage exact de clients satisfaits, les vendeurs seraient moins portés à manipuler l'information. "Lorsque la plateforme révèle que 78% des acheteurs aiment un produit, on se doute bien que les entreprises vont essayer d'accroître ce pourcentage, explique la chercheuse. Mais, une fois qu'on a mis un thumbs up, il n'y a plus rien à faire. On diminue donc les incitations à avoir recours aux faux avis."