Détecter le diabète de type 2 avec une poignée de main

Une nouvelle méthode pourrait permettre aux médecins de détecter le diabète de type 2 chez leurs patients. Cette solution simple et élégante tiendrait... dans la paume de la main.En effet, une récente étude menée sur 776 hommes et femmes finlandais suggère que la force de la poignée de main serait directement corrélée au risque de contracter le diabète de type 2.
Les résultats indiquent que la probabilité d'être atteint de la maladie décroîtrait de 50% à chaque unité de force supplémentaire. Grâce à cette nouvelle méthode de détection, les chercheurs espèrent pouvoir faciliter l'accès à un dépistage systématique et efficace.
L'affaiblissement musculaire pourrait alors devenir une alternative de choix dans le dépistage systématique du diabète de type 2. Fortement associé à des troubles cardiovasculaires et à une longévité réduite, il a néanmoins longuement fait l'objet de résultats controversés dans le cadre de son association avec le diabète. Toutefois, une nouvelle étude longitudinale, menée sur 776 sujets âgés de 60 à 72 ans durant une période de près de 20 ans, offre de nouvelles données concluantes.
Durant l'étude, les patients ont été soumis à quatre tests de force (au début de l'étude, puis après 4, 11, et 20 ans) à l'aide d'un dynamomètre de main. Leurs résultats ont ensuite été normalisés en fonction de leur sexe biologique, de leur taille et de leur poids, révélant une forte corrélation entre le risque de diabète et la force musculaire.
Cette corrélation en vient même à dépasser l'effet de certains facteurs connus pour faciliter l'apparition du diabète, tels que l'âge, les antécédents familiaux, la consommation de tabac, l'hypertension, l'activité physique ou encore le taux de glycémie à jeun.
«Ces résultats peuvent avoir des implications dans le développement des stratégies de prévention du diabète de type 2, commente Setor Kunutsor, auteur principal de l'étude, parue dans la revue Annals of Medicine.
La mesure de la poignée de main est simple, peu coûteuse et ne requiert pas d'expertise ou de ressources particulières ; elle pourrait aussi être potentiellement utilisée dans l'identification précoce des individus présentant un haut risque de développer du diabète de type 2.»
De plus amples études seront nécessaires afin de confirmer ces résultats sur une part plus diverse de la population mondiale.