استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ بالاشتراكات خدمة الدفع المسبق دراسة حالة"وكالة موبيليس"

يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بالاشتراكات في خدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس، التنبؤ هنا سيكون باستخدام السلاسل الزمنية وسنستخدم طريقتين للتنبؤ هما نموذج Box-Jenkinsو Holt-Wintersوسنقارن بينهما أيهما أكثر دقة في التنبؤ، كما هدفت هده الدراسة أيضا إلى توفيق أفضل نموذج من نماذج ARMAو ARIMA. قد توصل البحث إلى أن نموذج Box-Jenkinsحقق دقة تنبؤية أعلى من نموذج Holt-Winters، كذلك تشكل سلسلة الاشتراكات لخدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس سياقا عشوائيا غير مستقر، و قد أخد مرشح الفروق الأولى لجعله مستقرا، وأن النموذج الأفضل من بين النماذج التي وضعت في هدا البحث للتنبؤ بعدد الاشتراكات هو نموذج ) ARIMA (2.1.0. الكلمات المفتاحية: التنبؤ، تحليل السلاسل الزمنية، منهجية (Holt-Winters وBox-Jenkins) الاستقرار و. ARIMA يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بالاشتراكات في خدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس، التنبؤ هنا سيكون باستخدام السلاسل الزمنية وسنستخدم طريقتين للتنبؤ هما نموذج Box-Jenkinsو Holt-Wintersوسنقارن بينهما أيهما أكثر دقة في التنبؤ، كما هدفت هده الدراسة أيضا إلى توفيق أفضل نموذج من نماذج ARMAو ARIMA. قد توصل البحث إلى أن نموذج Box-Jenkinsحقق دقة تنبؤية أعلى من نموذج Holt-Winters، كذلك تشكل سلسلة الاشتراكات لخدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس سياقا عشوائيا غير مستقر، و قد أخد مرشح الفروق الأولى لجعله مستقرا، وأن النموذج الأفضل من بين النماذج التي وضعت في هدا البحث للتنبؤ بعدد الاشتراكات هو نموذج ) ARIMA (2.1.0.