مقارنة بين نماذج الأنماط المتماثلة المضببة ونماذج بوكس جنكيز للتنبؤ بالاشتراكات لوكالة موبيليس (2009-2012)

يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بالاشتراكات في خدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس، باستخدام طريقتين للتنبؤ هما نموذج Box-Jenkinsو نماذج الأنماط المتماثلة المضببة وسنقارن بينهما أيهما أكثر دقة في التنبؤ، كما هدفت هده الدراسة أيضا إلى توفيق أفضل نموذج من نماذج ARMAو ARIMA. قد توصل البحث إلى أن نموذج Box-Jenkins حقق دقة تنبؤية أعلى من نماذج الأنماط المتماثلة المضببة ، كذلك تشكل سلسلة الاشتراكات لخدمة الدفع المسبق لوكالة موبيليس سياقا عشوائيا غير مستقر، و قد أخد مرشح الفروق الأولى لجعله مستقرا، وأن النموذج الأفضل من بين النماذج التي وضعت في هدا البحث للتنبؤ بعدد الاشتراكات هو نموذج ) ARIMA (2.1.0.