التنبؤ بالشبكات العصبية الاصطناعية كدعامة للمراجعة التحليلية في عملية التدقيق، حالة مركب تكرير الملح E.na.sel (بسكرة) في الفترة 2010-2014

هدفت هذه الدراسة إلى معرفة مدى مساهمة الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ باعتبارها اسلوب من اساليب المراجعة التحليلية الحديثة لأداء عملية التدقيق، وهذا ما تؤكده العديد من الدراسات التي تناولت استعمالات الشبكات العصبية الاصطناعية في المراجعة التحليلية اهمها التي تناولت التنبؤ بالأرصدة لاكتشاف الاخطاء الجوهرية، من أجل ذلك جاءت هذه الورقة البحثية كمحاولة لتطبيق تكنولوجيا جديدة، لأداء نموذج يعرفنا على مؤشرات التحقيق التي تولدها المراجعة التحليلية، من خلال تطبيق نموذج الشبكات للتنبؤ بحجم المبيعات وتحديد الانحرافات الموجودة فيها، حيث قمنا باستخدام البيانات الشهرية خلال خمس سنوات لمركب تكرير الملح لوطاية بسكرة خلال الفترة (2010-2014). بينت النتائج أن أغلب الباحثون أشاروا إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية تملك إمكانية لتحسين المراجعة التحليلية، حيث ان تطبيقها كأداة للتنبؤ يبدو مفيدة لتحديد الأنماط التي يمكن أن تشير إلى تحقيقات محتملة من البيانات المالية غير المدققة للمؤسسة خلال السنة الحالية. Abstract The aim of this study is to find out the contribution of artificial neural networks in forecasting as method of new analytical review to performance of the audit process, and many studies which addressed the use of ANN in analytical Procedure, the most important which dealt the forecasting the account balance to discover the material errors, In order to achieve the objective of this research, this paper is came as an attempt to improve the analytical methods through the application of new technology, represented by the artificial neural networks to perform a model to knows us the investigation indicators that generated by the analytical review. Through apply model of artificial neural network for the purpose of forecasting we have undertaken an applied field work in an enterprise specialized in the production of salt, located in El Outaya-Biskra for the period (2010-2014). As result of the study, the most of the researchers pointed out that the artificial neural networks have the potential to improve the analytical procedures. Cause their application as tool to forecast it seems useful to identify patterns that could indicate a possible investigation of unaudited financial statements of the entity during the current year.