استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية في دعم القرارات المالية في البنوك التجارية

الهدف من هذه الدراسة هو إلقاء الضوء على الدور الذي يمكن أن تلعبه استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية في ترشيد القرارات المالية في البنوك التجارية تبيان مدى استفادة البنوك التجارية من استخدامها للشبكات العصبونية في تحسين أدائها المالي، وكذا التعرف على طبيعة العلاقة المنطقية بين تشخيص الوضعية المالية، واستخدام الشبكات العصبونية، وتبيين الدور الذي يلعبه استخدام الشبكات العصبونية في البنوك التجارية، في تحسين نوعية الأداء المالي في البنوك التجارية. حيث قدمت الدراسة مفاهيم نظرية حول التحليل المالي في البنوك التجارية، بالإضافة إلى مفاهيم نظرية حول الشبكات العصبونية. ثم بعد ذلك تم تقديم نموذج مقترح يساعد على القيام بعمليات التحليل المالي وبينت الدراسة أن نظام الشبكات العصبونية يمتاز بالقدرة العالية غلى تفسير البيانات الناقصة، ومواجهة المشكلات ذات النوع الجديد. وبالتالي فإن استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية يساهم في ترشيد القرارات المالية في البنوك التجارية. Résumé : L'objectif de cette étude est de faire la lumière sur le rôle qui pourrait être joué par l'utilisation de réseaux de neurones dans la rationalisation synthétique des décisions financières dans les banques commerciales indiquer la mesure dans laquelle les banques commerciales utilisent des réseaux neuronaux dans l'amélioration de sa performance financière, ainsi que d'identifier la nature de la relation logique entre le diagnostic de la situation financière, l'utilisation de réseaux de neurones, et d'indiquer le rôle joué par l'utilisation de réseaux de neurones dans les banques commerciales, afin d'améliorer la qualité de la performance financière dans les banques commerciales. L'étude présentée concepts théoriques sur l'analyse financière dans les banques commerciales, en plus de concepts théoriques sur les réseaux de neurones. Puis modèle proposé a fourni une aide pour mener à bien l'analyse financière et l'étude a montré que le système de réseaux de neurones se caractérise par la capacité d'interprétation d'ébullition élevé des données manquantes, et faire face aux problèmes du nouveau type. Ainsi, l'utilisation de réseaux de neurones artificiels contribuent à la rationalisation des décisions financières dans les banques commerciales.